Mesterséges Intelligencia (AI) algoritmusok fejlesztése [INDULÁS: 2023.]

Szerezz átfogó tudást az alkalmazott Mesterséges Intelligencia (Artificial Intelligence - AI) módszereiről és tanulj meg önállóan is AI algoritmusokat tervezni és fejleszteni!

Mit nyújt a képzés?

• Megismered az alkalmazott AI és azon belül a Gépi Tanulás (=Machine learning - ML) és Mély tanulás (=Deep learning -DL) módszereit és lehetőségeit, és felkészülsz ezeknek a gyakorlati alkalmazására, ahogyan az egy valós projekt esetében is történik

• Valós és aktuális példákra épülő fejlesztői gyakorlatokon keresztül tanulsz meg önállóan AI algoritmusokat készíteni és különféle ML/DL módszereket alkalmazni

• Munka mellett végezheted, heti 8-12 óra saját időbeosztás szerinti elfoglaltságot igényel

• Limitált férőhelynek köszönhetően a személyes fejlődésedet az oktató végigkíséri, bármikor kérdezhetsz tőle, rendszeresen konzultációs alkalmakat biztosít

• Sikeres vizsga esetén (=megadott paramétereket tartalmazó AI algoritmus megtervezése és elkészítése), névre szóló, akár a Linkedin profilodba is beágyazható, a BME-VIK logójával is ellátott tanúsítványt szerzel

Miért érdemes belevágnod?

Az AI alkalmazásának egyik fő célja, hogy adott üzleti probléma minél hatékonyabb és gazdaságosabb megoldása érdekében a begyűjtött adatokat a megfelelő algoritmusok alkalmazásával, a lehető leggyorsabban feldolgozzuk, és a megfelelő döntéseket meghozzuk, vagy akár a döntési- és végrehajtási folyamatokat automatizáljuk.

Mivel valamennyi iparágban már megkerülhetetlen az adatalapú működés, az AI szinte bármelyik szakmában alkalmazható folyamatok automatizálására, hibák kiszűrésére, és az adatalapú döntéshozatalra.

Egy kifejlett AI az új információkat rendkívül gyorsan és pontosan dolgozza fel, tanulni képes a hibáiból, és így növeli a pontosságát, ami lehetővé teszi, hogy vállalatok már világszerte számos bonyolult helyzetben is használják, pl. önvezető autók, robotok és digitális asszisztensek, pénzügyi biztonsági rendszerek, javaslati motorok, levélszemétszűrők, intelligens otthonok, egészségügyi adatok elemzése, stb.

Belátható időn belül teljesen átalakul a munkapiac, amilyen munkát vagy feladatot csak lehet, automatizálni fognak. Magyarországon is már egyre több vállalat nyúl az AI nyújtotta lehetőségekhez, emiatt egyre nagyobb igény van olyan szakemberekre, akik képesek AI projekteket megvalósítani.

A képzés során is megszerezhető AI fejlesztői tudással jó időre bebiztosíthatod az exisztenciádat, a Hays Salary Guide 2022 alapján már a Junior AI fejlesztők is átlagosan 800.000-1.000.000 Ft között keresnek, de a Senior szakemberek pedig akár 2-2.500.000 Ft feletti fizetést is hazavisznek.

Kinek ajánlott?

Szoftverfejlesztők és IT szakemberek számára, akik már jártasak a Python nyelv használatában és AI fejlesztői irányba képeznék tovább magukat, vagy “csak” szeretnének megtanulni önállóan is AI algoritmusokat kutatni, tervezni, alkalmazni, készíteni vagy akár továbbfejleszteni.

Azoknak is szól, akik eddig autodidakta módon tanultak, de most szeretnének megbízható forrásból, rendszerezett formában szert tenni egy magabiztos, átfogó alaptudásra.

Milyen tudásra teszel szert ezen a képzésen?

A képzés célja, hogy megismertessen a mesterséges intelligencia területén kifejlesztett algoritmusokkal, azok fejlesztésével. Átfogó tudást biztosítson a mesterséges intelligencia módszereiről, és képessé válj önállóan is akár a legújabb mesterséges intelligencia módszereket megismerni (mert már tudod mit hol keress), alkalmazni, létrehozni vagy akár továbbfejleszteni.

A képzés eredményeképpen a következő témákban szerzel gyakorlati tapasztalatot:

• Szükséges Python és matematikai ismeretek átismétlése

• AI alapvető alkalmazási területei és az egyes területeken kifejlesztett algoritmusok: reprezentáció tanulás, osztályozás, regresszió, klaszterezés, outlier keresés, idősorok, megerősítéses tanulás, stb.

• Gépi tanulás (ML) és modern deep learning (DL) módszerek

• Mesterséges neuronhálók: perceptron, aktivációs függvények, architektúrák, neurális hálók tanítása, hiperparaméter optimalizáció, autoencoderek, generatív hálók, stb.

• AI alkalmazások működése: ajánlórendszerek, számítógépes nyelvészet, számítógépes látás, szenzor jelek feldolgozása, stb.

A képzés zárásaként egy saját (akár referenciaként is használható) projektet fogsz megvalósítani a következő szempontok alapján:

• értéket teremtsen,

• kurrens mesterséges intelligencia megoldást használjon,

• valós problémát oldjon meg,

• lehetőleg legyen üzleti értéke,

• esetleg új AI algoritmus készüljön el.

A pontos tematikát lent megtalálod.

Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?

Grad-Gyenge László - CEO @CREO Group, Mesterséges Intelligencia szakértő és kutató. 

Közel 20 éve foglalkozik szoftverfejlesztéssel vagy fejlesztési projektek menedzselésével.

A web- és mobilalkalmazások fejlesztésére specializálódott CREO szoftverfejlesztő cég tulajdonosa és vezetője, ahol az alaptevékenységük mellett MedTech és mesterséges intelligenciát alkalmazó projektekre is fókuszálnak. 

Szoftvertermékeivel számos díjat nyert már, pl. Seal of e-Excellence for innovative solution of HelloCaptcha @CeBIT, Hannover.

PhD tanulmányait és kutatásait a Technical University of Vienna és az ELTE Informatika karának égisze alatt végzi. A cége mellett most a BME Ipar4 központjában dolgozik machine learning projekteken.

Több mint 10 éve vesz részt kutatási projektekben az alábbi területeken: optimalizáció, ajánlórendszerek, természetes nyelvfeldolgozás, számítógépes látás, okos IoT rendszerek.

Mik a képzés előkövetelményei?

A képzéshez szükséged lesz alapvető programozó és Python ismeretekre. Ismerned kell olyan fogalmakat, mint pl.: változók, feltétel kezelés, ciklusok, függvények, könyvtárak, adatszerkezetek, osztályok, generátorok, fájlkezelés.

Előny, ha alapszinten tisztában vagy a mesterséges intelligencia működésével és (üzleti) alkalmazási lehetőségeivel.

Ha úgy érzed, hogy ez az alaptudás még hiányzik vagy tudásod már egy kissé megfakult, akkor a következő lehetőségeket ajánljuk figyelmedbe, amelyek segítenek pótolni a hiányosságokat:

• Bevezetés az alkalmazott Mesterséges Intelligencia (AI) alapjaiba c. 4 hetes alapozó

• Bevezetés a Python programozásba c. 3 hetes alapozó

• Python programozás alapok c. 12 hetes átfogó alapképzés

Hogyan fogsz tanulni?

• Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét lekérdezéseket fogsz megvalósítani

• Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.

• Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.

• Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.

• Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.

Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?

• Képzés indulásának időpontja: 2022. november 22.

• Részvételi díj: 450.000 Ft

Ha a 4 hetes AI alapozón is részt veszel, annak 50%-át beszámítjuk a 12 hetes alapképzés árába.

Ha pedig már most tudod, hogy Python fejlesztői tudásodat is bővíteni szeretnéd párhuzamosan, akkor csomagban is jelentkezhetsz AI és Python képzéseinkre, amivel akár ~15%-ot megspórolhatsz. 

Aktuális képzés csomagjainkat itt tudod megnézni: KÉPZÉS CSOMAGOK 

Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van

1. Jelentkezel a képzésre

Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.

2. Kérdezel még a képzésről

Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra és add meg elérhetőségedet! 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot.

Nem megfelelő ez az időpont? 

Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés: AI KÉPZÉSEK / PYTHON KÉPZÉSEK

Vagy írj nekünk az info@webuni.hu címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!

Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?

• Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.

• Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, az sem jelent problémát, írj nekünk és ebben is segítünk.

• Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.

• Számlázás: Online fizetésről automatikusan küldünk egy e-számlát, de ha céges számlát szeretnél igényelni vagy a céged finanszírozza a képzésedet, vedd fel velünk a kapcsolatot és segítünk ennek lebonyolításában.

• Ajánlói kedvezmény: Ha valaki rád hivatkozik a beiratkozáskor, mindketten garantált 5% kedvezményt kaptok a képzés díjából. Ráadásul, ha többen is jelentkeznek hozzánk rajtad keresztül, minden egyes résztvevő után további 5-5% kedvezményt kapsz és nincs benne felső korlát! ;)

Belevágnál, de még előtte szeretnél többet megtudni az adott technológiáról, vagy kíváncsi vagy a képzés részletes tematikájára?

Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet az adott témáról: WEBINÁROK

Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között: TECH BLOG

Ha a képzéssel vagy webináriumokkal, esetleg a fizetési módokkal vagy akár a kedvezményekkel kapcsolatban kérdésed lenne, keress minket bátran az info@webuni.hu e-mail címen!

A változtatás jogát fenntartjuk.