LIVE kurzus

AI projektek üzleti- és technológiai kihívásai a gyakorlatban

Name: AI projektek üzleti- és technológiai kihívásai a gyakorlatban
Brand: Cubix Institute of Technology
SKU: 9681
Price: 145000 HUF
Availability: InStock

6 hetes képzés AI projektekről, generatív AI-ról, algoritmusokról és ML modellekről kódolás nélkül

Kamatmentes részletfizetés

145 000 Ft

Megosztás Ajándékba veszem

Szerző: Cubix Institute of Technology

A kurzusról

A kurzus tematikája

Hasznos információk a kurzushoz

1. lecke

Hogyan használd a felületet

2. lecke

Használati útmutató

Bevezetés az AI-ML alapjaiba

3. lecke

[Kick-off Live Alkalom] 2026.10.08. 19:00

4. lecke

Áttekintés: AI, gépi tanulás, deep learning, adattudomány, big data, stb.

5. lecke

A gépi tanulás fő részhalmazai

6. lecke

A gépi tanulás adatai

7. lecke

Machine learning vagy Deep learning?

8. lecke

Felügyelt és nem felügyelt gépi tanulás

9. lecke

Osztályozás és regresszió, gépi látás, NLP alapok (Természetes nyelvfeldolgozás)

10. lecke

NLP folytatás

11. lecke

Idősorelemzés és ajánlórendszerek

12. lecke

Generative AI

13. lecke

Generative AI alkalmazásai és azok hatásai a világra

14. lecke

Generative AI hatásai hosszabb távon

15. lecke

[TESZT] 1. hét

16. lecke

[HÁZI FELADAT] Különböző üzleti esetekhez kiválasztani AI megoldást (Határidő: 2026.10.14.)

17. lecke

[LIVE ALKALOM] 2026.10.15. 19:00

18. lecke

[PREZENTÁCIÓ] 1. hét

AI-ML projektek indulása

19. lecke

Relációs és Nem relációs adatbázisok

20. lecke

Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, Data Lakehouse

21. lecke

Data Team

22. lecke

Ai projekt indulásának szempontjai

23. lecke

Adatok az induláshoz, adatminőség

24. lecke

Mérlegelendő szempontok még az ML projekt indulásánál

25. lecke

Esettanulmány: Gépjármű kötelező biztosítás megújítása, átlagos ML projekt költségei

26. lecke

Azure Machine Learning Studio

27. lecke

Google AutoML

28. lecke

[HÁZI FELADAT] AI fejlesztés megvalósíthatóságának elemzése (Határidő: 2026.10.21.)

29. lecke

[TESZT] 2. hét

30. lecke

[PREZENTÁCIÓ] 2. hét

31. lecke

[LIVE ALKALOM] 2026.10.22. 19:00

AI fejlesztés és üzemeltetés

32. lecke

Gépi tanulási algoritmusok (modellek) fejlesztésének lépései

33. lecke

Adat megértése

34. lecke

Adatminőség ellenőrzése

35. lecke

Adatok előkészítése

36. lecke

Adattisztítás

37. lecke

Adatok felosztása Machine Learning modellezéshez

38. lecke

Cross-validation idősorok esetében

39. lecke

ML algoritmus példa (döntési fa)

40. lecke

Modellek értékelése

41. lecke

Adattudósok időbeosztása

42. lecke

MLOps - Machine Learning üzemeltetés

43. lecke

Az MLOps főbb lépései

44. lecke

Az MLOps szintjei

45. lecke

[TESZT] 3. hét

46. lecke

[HÁZI FELADAT] Egy ML projekt felépítése, kritikus pontok detektálása (Határidő: 2026.10.28.)

47. lecke

[PREZENTÁCIÓ] 3. hét

48. lecke

[LIVE ALKALOM] 2026.10.29. 19:00

AI projektek kiértékelése

49. lecke

Machine-learning algoritmusok előnyei és hátrányai

50. lecke

Nem felügyelt tanulás algoritmusai

51. lecke

Neurális hálók

52. lecke

Az AI fejlesztés eredményeinek kiértékelése

53. lecke

Regresszió

54. lecke

Machine Learning projektek kiértékelése

55. lecke

Nagy nyelvi modellek finomhangolása

56. lecke

ML projektekhez használt fejlesztői környezetek

57. lecke

ML fejlesztéshez és üzemeltetéshez használt eszközök

58. lecke

[PREZENTÁCIÓ] 4. hét

59. lecke

[LIVE ALKALOM] 2026.11.05. 19:00

Záróprojekt

60. lecke

[ZÁRÓPROJEKT - Feltöltési határidő: 2026.11.18. éjfél] Egy AI projekt megtervezése az ötlettől a fejlesztésen és üzemeltetésen át az üzleti haszonig

A képzésről

Kategória:

Indulás: 2026-10-08

Képzés hossza: 6 hét

Minimum létszám: 8 fő

Maximum létszám: 25 fő

Képzés követelményei

Oktató

Cubix Institute of Technology

Cubix Institute of Technology aims to gather the most important skill set building blocks for IT professionals by organizing cohort-based online IT&TECH trainings with the help of industry-leading mentors, tech companies and higher education institutions. Our constantly expanding portfolio currently consists of 35+ courses, including topics, e.g.: Frontend and Backend development (Java, Python, C++, JavaScript, Angular, React, Node.js, C#, .NET, stb), Mobile and Cross-Platform Development (iOS, Android, Flutter), IT Project and Product Management, Software Testing, DevOps, and Cloud Solutions, Data Science, AI/ML/DL, UI/UX, IT security, Video Game-, AR/VR/XR Development, IoT and Embedded System Development, Blockchain, etc. Become a member of our community!

Online IT academy