VAN ÉLET AZ EXCEL-EN TÚL!
Sajátítsd el az adatbázis lekérdezések alapjait és a lekért, akár több millió soros táblázatok tisztításához, elemzéséhez és vizualizálásához szükséges eszközök használatát!
Mit nyújt a képzés?
-
Készségszinten elsajátítod az SQL lekérdezések alapjait és a lekért adatok tisztításához, elemzéséhez és vizualizálásához szükséges MS PowerPivot, Power Query, Power BI eszközök használatát
-
Önállóan képes leszel az adott célnak megfelelő adatokat a meglévő adatbázisokból lekérni, tisztítani/átalakítani az adatokat, elemzést/riportot készíteni belőlük, és azt látványos diagramokkal vizualizálni
-
Munka mellett végezheted, heti 8-12 óra saját időbeosztás szerinti elfoglaltságot igényel
-
Limitált férőhelynek köszönhetően a személyes fejlődésedet az oktatók végigkísérik, bármikor kérdezhetsz tőlük, rendszeresen konzultációs alkalmakat biztosítanak
-
Sikeres vizsga esetén (=egy adott adatbázisból a megadott adatok lekérése, tisztázása és a meghatározott paramétereknek megfelelő dashboard elkészítése), névre szóló, akár a Linkedin profilodba is beágyazható tanúsítványt szerzel
Miért érdemes belevágnod?
A data science (adattudomány) napjaink egyik legfelkapottabb tudományterülete, amely szinte kivétel nélkül minden iparágba betette már a lábát.
Az elmúlt pár évtized technológiai fejlődésével (lsd. 3-4. ipari forradalom), a korábban lehetetlennek tűnő tevékenységekről is már olyan mennyiségű és minőségű adatokat lehet gyűjteni, amelyek megfelelő elemzésével súlyos probléma forrásokat lehet beazonosítani, fejlesztési területeket lehet meghatározni, predikciókat lehet készíteni, és mindezek által rendkívül fontos és hasznos üzleti döntéseket lehet előkészíteni.
A data science világába egyik belépő szint a Data Analyst, aki első sorban az üzleti oldalról meghatározott adatelemzések elkészítésével foglalkozik, de nem elvárás vele szemben az üzleti logika mély ismerete és hipotézisek felállítása. Ettől függetlenül, egy anyagilag is magasan megbecsült szakterületről van szó.
A Hays Salary Guide 2022 alapján már a Junior adatelemzők is átlagosan 600.000-800.000 Ft között keresnek, de a Senior adattudósok pedig akár 2-2.500.000 Ft feletti fizetést is hazavisznek.
Kinek ajánlott?
Azok számára, akik alapszinten már jártasak az Excel használatában, de szeretnék mindennapi munkájukat hatékonyabban, professzionálisabb módon ellátni, vagy akár egy új szakterületen terveznek elhelyezkedni:
-
Kezdő vagy leendő Business és/vagy Data analyst-ek, akiknek mindennapi munkájukhoz tartozik a szóban forgó eszközök használata
-
Reporting-ért felelős munkatársak, akik az eddigi Excel tábláknál profibb megoldást szeretnének
-
Data scientist-ek, akik eddig inkább az üzleti logikával és hipotézis gyártással foglalkoztak, de a technikai megvalósítást is megismernék hozzá
-
Data driven marketingesek, Pénzügyi elemzők, Kontrollerek, akik a begyűjtött adatokból megfelelő következtetéseket szeretnének levonni és/vagy a döntéshozók felé átlátható módon prezentálni
-
KKV cégvezetők, akik operatív módon is részt vesznek az üzleti eredmények kielemzéséhez szükséges adatgyűjtésben
-
Hatékonyságnövelésre vágyók, akik eddig csak Excel-ben készítették kimutatásaikat, de ennél többre van már szükségük
Azoknak is szól a képzés, akik eddig autodidakta módon tanultak, de most szeretnének megbízható forrásból, rendszerezett formában szert tenni egy magabiztos, átfogó alaptudásra.
Milyen tudásra teszel szert ezen a képzésen?
A képzés során hétről hétre fogsz kisebb-nagyobb, valósághű projekteket megvalósítani, amiknek eredményeképpen a következőket sajátítod el:
1-4. hét: Adatbázis lekérések SQL segítségével (átfedésben van a 4 hetes SQL alapozóval)
5.hét: SQL adatbázis-lekérés az Excel-ből és Power BI Desktop-ból, PowerPivot alapszint
6.hét: Power Query alapszint
7.hét: Power BI alapszint
8.hét: PowerPivot középhaladó
9.hét: Power Query középhaladó
10.hét: Power BI középhaladó
Utolsó 2 hétben pedig a vizsgafeladaton fogsz dolgozni:
Az képzés eredményeképpen egyszerűbb, leíró analitikai projektekhez szükséges technikai tudást fogsz elsajátítani, viszont ennek az alapképzésnek nem célja összetettebb elemzéseket készíteni (pl. prediktív analitikák vagy machine learning projektek).
A pontos tematikát lent megtalálod.
Ki lesz mindebben az oktatód és mentorod?
Farkas Máté - Hivatalos Microsoft Tréner, Microsoft Data Platform tanácsadó
Több, mint 15 éve foglalkozik adatbázisfejlesztéssel, ebből tíz éve kizárólag SQL szerverekkel. Munkája során kiépített egy 10.000+ lekérés/mp és több TB/mp lekérést kezelő szervert kiszolgáló adatbázist is, elméleti ismeretein túl így széleskörű gyakorlati tudással is rendelkezik. Azon felül, hogy a Microsoft hivatalos oktatója (MCSA+MCT+MCSE), a Cubix SQL alapképzésén mentorációval is segíti az érdeklődők fejlődését.
Jobbágy Szabolcs - MS Excel/Visual Basic/Power BI szakértő, számitógépes időhatékonysági tréner/coach
Több mint 20 éve foglalkozik Excel ill. Access adatbázisokkal, és több mint 10 éve programozik Visual Basic-ben.
10+ éven keresztül dolgozott a HR területén multinacionális vállalatoknál (pl. Flextronics International), de dolgozott az egyik legnagyobb magyarországi biztosító képzési vezetőjeként is, részt vett HR képzési-fejlesztési rendszerek tervezésében és implementálásában (USA, Írország, Hollandia, Ausztria, Csehország, Lengyelország, Románia, Ukrajna), valamint egyéb HR projektek megvalósításában (globális képzési programok fejlesztése, a HR számítógépes támogatására szolgáló HRIS rendszerek kifejlesztése, e-Learning és e-Talent rendszerek stb).
15+ éves tréneri pályafutása során több mint 100 vállalat munkatársait képezte ki, a Cubix több mint 30+ db MS Office kurzusának kidolgozója és oktatója (1.000+ hallgató, átlag 5/5-ös értékelés).
Mik a képzés előkövetelményei?
Excel középhaladó szintű ismerete:
Nem előkövetelmény, de előny:
-
Statisztikai alapismeretek (számtani átlag, szórás, medián stb. fogalma)
-
Trend, interpoláció, extrapoláció
-
Data Science alapismeretek
Nem tudod, megvan-e a szükséges MS Excel tudásszinted?
Végezd el (ideiglenesen) ingyenes MS Excel szintfelmérőnket, amiből megtudod, milyen szinten állsz jelenleg!
Hogyan fogsz tanulni?
-
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
-
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
-
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
- Visszanézhető LIVE alkalmak: az online élő konzultációk átlagosan kb. 1 órásak. Akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseid előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
-
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
Ha a 4 hetes SQL alapozó képzésünkön is részt vettél korábban, annak 100%-át beszámítjuk a 12 hetes Data Analyst alapképzés árába.
Bónusz 10.000 Ft értékben
-
Minden beiratkozott résztvevőnek díjmentesen biztosítjuk a MS Excel szintfelmérőt (5.000 Ft/fő/alkalom)
-
Minden beiratkozott megkapja ajándékba az MS Excel időhatékonysági tippek c. aszinkron online kurzusunkat (4.900 Ft)
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
1. Jelentkezel a képzésre
Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
2. Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra és add meg elérhetőségedet! 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot.
Nem megfelelő ez az időpont?
Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés: DATA SCIENCE KÉPZÉSEK
Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!
Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
-
Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
-
Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, az sem jelent problémát, írj nekünk és ebben is segítünk.
-
Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
-
Számlázás: Online fizetésről automatikusan küldünk egy e-számlát, de ha céges számlát szeretnél igényelni vagy a céged finanszírozza a képzésedet, vedd fel velünk a kapcsolatot és segítünk ennek lebonyolításában.
-
Ajánlói kedvezmény: Ha valaki rád hivatkozik a beiratkozáskor, mindketten garantált 5% kedvezményt kaptok a képzés díjából. Ráadásul, ha többen is jelentkeznek hozzánk rajtad keresztül, minden egyes résztvevő után további 5-5% kedvezményt kapsz és nincs benne felső korlát! ;)
Belevágnál, de még előtte szeretnél többet megtudni az adott technológiáról, vagy kíváncsi vagy a képzés részletes tematikájára?
Nézd vissza korábbi webinárunkat, ahol a képzés két oktatója mutat be egy konkrét munkafolyamatot (a képzés íve is ezt követi le) az adatok SQL lekérésétől az adatok Power Query-ben történő tisztításán át a Power BI-ban vizualizálásáig: VISSZANÉZEM
Nézd meg további releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet az adott témáról: WEBINÁROK
Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között: TECH BLOG
Ha a képzéssel vagy webináriumokkal, esetleg a fizetési módokkal vagy akár a kedvezményekkel kapcsolatban kérdésed lenne, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!
A változtatás jogát fenntartjuk.
